Maschinen sind dafür gemacht, zu laufen – und nicht, um kaputtzugehen. Ein Problem, das die vorausschauende Instandhaltung so interessant und komplex macht. Denn wie bringt man einem KI-Modell bei, Störungen zu erkennen, wenn es nur wenige Beispiele für Maschinen gibt, die tatsächlich ausgefallen sind? Für Univia, ein Datenunternehmen in der Nähe von Eindhoven, steht diese Frage im Mittelpunkt seiner Innovation im Rahmen von INDUSTR_I4.0. Das Unternehmen unterstützt Fertigungsbetriebe dabei, Schritte in Richtung einer datengesteuerten Zukunft zu unternehmen. Das beginnt manchmal mit intelligenter Automatisierung, kann sich aber zu Anwendungen wie der visuellen Inspektion, dem automatischen Einlesen von Aufträgen oder der vorausschauenden Instandhaltung von Maschinen weiterentwickeln.<h2>Verstehen, was in der Black Box passiert</h2>Univia wurde vor sechs Jahren neben dem Studium der Technischen Betriebswirtschaftslehre gegründet. Jasper, Mitinhaber von Univia, vermisste in seinem Studium echte Praxisprobleme. Die Aufgaben waren oft lösbar und überschaubar, während die Realität gerade chaotischer, spannender und weniger vorhersehbar ist. Deshalb gründete er zusammen mit zwei Freunden Univia. Von Anfang an stand die Geschäftsoptimierung im Mittelpunkt. Nicht Technologie um der Technologie willen, sondern Datenlösungen, die Fertigungsunternehmen praktisch weiterhelfen. Im Rahmen von INDUSTR_I4.0 untersucht Univia, wie KI-gestützte Techniken zur vorausschauenden Instandhaltung beitragen können. Das Spannende daran liegt nicht nur in der Technik, sondern vor allem im Unbekannten. Ein Modell kann etwas vorhersagen, aber warum tut es das? Und liefert diese Vorhersage genügend Mehrwert für die Praxis?<blockquote>Wir wollen als Unternehmen wirklich verstehen, was in dieser Black Box vor sich geht.</blockquote>Genau diese Haltung macht das Projekt interessant. Univia will sich nicht blind auf die Aussagen eines Modells verlassen, sondern verstehen, wie eine Vorhersage zustande kommt. Das macht KI besser nachvollziehbar und nutzbarer für die Menschen, die täglich damit arbeiten.<h2>Von wenigen Daten zu wertvollen Signalen</h2>Die Herausforderung ist vielen produzierenden Unternehmen bekannt: Von defekten Maschinen liegen oft nur wenige Daten vor. Das ist logisch, denn niemand baut eine Maschine mit dem Ziel, dass sie ausfällt. Dennoch möchte man Anzeichen frühzeitig erkennen, damit Wartungsarbeiten besser planbar sind und Stillstände vermieden werden können. Mit Unterstützung von INDUSTR_I4.0 startete Univia daher eine Machbarkeitsstudie. Diese ergab, dass es möglich ist, Störungen zu erkennen, selbst wenn diese in den verfügbaren Daten unterrepräsentiert sind. Das gibt Zuversicht, weiter an einem Erkennungsmodell zu arbeiten, das besser auf die Praxis abgestimmt ist. Der nächste Schritt ist die Erfassung des Fachwissens der Bediener. Bediener sehen, hören und spüren oft früher als ein System, dass eine Maschine anders reagiert. Indem diese Erfahrung bei der Kennzeichnung von Daten genutzt wird, kann Univia das Modell weiter verbessern. So wird KI nicht zum Ersatz für Fachwissen, sondern zu einer Möglichkeit, dieses Wissen besser zu nutzen.<h2>Gemeinsame Pionierarbeit mit Otten Kalte-Klima-Elektro</h2>Im Rahmen des Projekts arbeitet Univia mit der Otten Kalte-Klima-Elektro GmbH zusammen. Diese Zusammenarbeit trägt dazu bei, die Innovation weiter zu prüfen, zu verfeinern und in die Anwendung zu überführen. Dies erfordert klare Kommunikation, gute Abstimmung und das Management von Erwartungen. Mit Hilfe von Gerard Blom von der Brabantse Ontwikkelingsmaatschappij (BOM) erhielt Univia Unterstützung bei der Gestaltung dieser Zusammenarbeit. INDUSTR_I4.0 hilft Univia zudem dabei, Innovationsrisiken zu teilen. Als junges Unternehmen kann man nicht einfach das gesamte Risiko einer KI-Lösung tragen, deren Ergebnis im Voraus nicht genau feststeht. Durch die Unterstützung entsteht Spielraum zum Erforschen, Testen und Weiterentwickeln.<blockquote>Mach einen Plan und fang dann einfach an.</blockquote>Das ist auch der Rat, den Jasper anderen Unternehmern mit auf den Weg gibt. Denn einen Plan braucht man zwar, aber er wird sich unterwegs immer wieder ändern. Die Technologie entwickelt sich rasant, Dinge laufen anders als erwartet, und gerade unterwegs ergeben sich neue Chancen. Mit diesem Projekt arbeitet Univia daran, die Wartung besser planbar zu machen. Das hilft produzierenden Unternehmen, Ausfallzeiten zu begrenzen, Kosten zu senken und als Arbeitgeber attraktiv zu bleiben – in einer Zeit, in der erfahrene Bediener Mangelware sind. Das Ziel von Univia geht über dieses einzelne Projekt hinaus: Unternehmen dabei zu helfen, mit Daten und KI intelligenter in die Zukunft zu blicken.Möchten Sie mehr über die Chancen im Rahmen von INDUSTR_I4.0 erfahren? Dann schauen Sie sich weiter auf dieser Website um. INDUSTR_I4.0 wird durch das Interreg-VI-Programm Deutschland-Niederlande unterstützt. &nbsp;

Mit KI Störungen erkennen, bevor eine Maschine zum Stillstand kommt