Machines zijn gemaakt om te draaien, niet om kapot te gaan. Een vraagstuk dat predictive maintenance zo interessant en ingewikkeld maakt. Want hoe leer je een AI-model storingen herkennen als er maar weinig voorbeelden zijn van machines die daadwerkelijk zijn uitgevallen? Voor Univia, een databedrijf bij Eindhoven, vormt die vraag de kern van hun innovatie binnen INDUSTR_I4.0. Het bedrijf helpt maakbedrijven om stappen te zetten richting een data-gedreven toekomst. Dat begint soms met slimme automatisering, maar kan doorgroeien naar toepassingen als visuele inspectie, het automatisch inlezen van orders of predictive maintenance op machines.<h2>Snappen wat er in de black box gebeurt</h2>Univia begon zes jaar geleden naast de studie Technische Bedrijfskunde. Jasper, mede-eigenaar van Univia, miste in zijn opleiding echte praktijkvraagstukken. De opdrachten waren vaak oplosbaar en overzichtelijk, terwijl de werkelijkheid juist rommeliger, spannender en minder voorspelbaar is. Daarom startte hij samen met twee vrienden Univia. Vanaf het begin stond business improvement centraal. Niet technologie om de technologie, maar data-oplossingen die maakbedrijven praktisch verder helpen. Binnen INDUSTR_I4.0 onderzoekt Univia hoe AI-gedreven technieken kunnen bijdragen aan predictive maintenance. Het spannende zit daarbij niet alleen in de techniek, maar vooral in het onbekende. Een model kan iets voorspellen, maar waarom doet het dat? En levert die voorspelling genoeg waarde op voor de praktijk?<blockquote>We willen als bedrijf echt snappen wat er in die black box gebeurt.</blockquote>Precies die houding maakt het project interessant. Univia wil niet blind vertrouwen op wat een model aangeeft, maar begrijpen hoe een voorspelling tot stand komt. Dat maakt AI beter uitlegbaar en bruikbaarder voor de mensen die er dagelijks mee werken.<h2>Van weinig data naar waardevolle signalen</h2>De uitdaging is herkenbaar voor veel maakbedrijven: van kapotte machines is vaak weinig data beschikbaar. Logisch, want niemand bouwt een machine met het doel dat deze uitvalt. Toch wil je signalen vroeg herkennen, zodat onderhoud beter planbaar wordt en stilstand kan worden voorkomen. Met ondersteuning vanuit INDUSTR_I4.0 startte Univia daarom met een haalbaarheidsstudie. Daaruit bleek dat het mogelijk is om storingen te herkennen, zelfs wanneer die storingen in de beschikbare data ondervertegenwoordigd zijn. Dat geeft vertrouwen om verder te bouwen aan een detectiemodel dat beter aansluit op de praktijk. De volgende stap is het vastleggen van operatorkennis. Operators zien, horen en voelen vaak eerder dan een systeem dat een machine anders reageert. Door die ervaring te gebruiken bij het labelen van data, kan Univia het model verder verbeteren. Zo wordt AI geen vervanger van vakkennis, maar een manier om die kennis beter te benutten.<h2>Samen pionieren met Otten Kalte-Klima-Elektro</h2>In het project werkt Univia samen met Otten Kalte-Klima-Elektro GmbH. Die samenwerking helpt om de innovatie verder te toetsen, aan te scherpen en richting toepassing te brengen. Dit vraagt om duidelijke communicatie, goede afstemming en het managen van verwachtingen. Met hulp van Gerard Blom van de Brabantse Ontwikkelingsmaatschappij (BOM) kreeg Univia ondersteuning bij het vormgeven van die samenwerking. INDUSTR_I4.0 helpt Univia bovendien om innovatierisico te delen. Als jong bedrijf kun je niet zomaar het volledige risico dragen van een AI-oplossing waarvan de uitkomst vooraf niet exact vaststaat. Door de ondersteuning ontstaat ruimte om te onderzoeken, te testen en door te ontwikkelen.<blockquote>Maak een plan en ga vervolgens gewoon starten.</blockquote>Dat is ook de tip die Jasper andere ondernemers meegeeft. Want een plan kun je nodig hebben, maar het zal onderweg altijd veranderen. Technologie ontwikkelt snel, dingen lopen anders dan verwacht en juist onderweg ontstaan nieuwe kansen. Met dit project werkt Univia aan onderhoud dat beter planbaar wordt. Dat helpt maakbedrijven om stilstand te beperken, kosten te verlagen en aantrekkelijk te blijven als werkgever in een tijd waarin ervaren operators schaars zijn. De ambitie van Univia reikt verder dan dit ene project: bedrijven helpen om met data en AI slimmer vooruit te kijken.Wil je meer weten over de kansen binnen INDUSTR_I4.0? Kijk verder op deze site. INDUSTR_I4.0 wordt ondersteund door het Interreg VI programma Duitsland-Nederland. &nbsp;

Met AI storingen herkennen voordat een machine stilvalt